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加入巨頭博弈 微軟押注人工智能

2017-05-22 12:48? 來源:中國證券報 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時間

來源:中國證券報


K圖 msft_31

  錯失移動互聯網時代的軟件巨頭微軟,如今正試圖在人工智能(AI)的行業變革趨勢中贏得先機。

  在前不久舉辦的微軟2017年Build開發者大會上,微軟向外界發布了一系列人工智能相關的開發工具,并闡述了微軟對人工智能的愿景。對微軟來說,一方面是如何用AI技術重新定義現有的龐大產品線,讓所有產品和應用智能化,另一方面是探尋由AI所驅動的新的產品形態和商業機會。

  但目前熱衷于人工智能的美國科技巨頭絕非微軟一家,IBM、亞馬遜、Facebook、谷歌等科技巨擘紛紛布局,動作此起彼伏,微軟能否占領高地將拭目以待。

  人工智能要有“情商”

  在今年的微軟Build開發者大會上,微軟發布了一系列面向開發者的人工智能相關工具。目前,微軟認知服務提供了業界最多的智能API接口,數量達到29個,利用這些API,開發者能夠將視覺、語音、語言、知識和搜索等智能應用加入到任何應用場景中,直接利用現成的功能或者通過定制加工,來打造自己的智能應用和機器人體驗。

  “微軟在人工智能方面的研究,正在朝著‘理解人類’的方向努力”,微軟全球執行副總裁沈向洋強調,人工智能不僅要有“智商”,還應該有 “情商”。目前主流的智能語音助手類工具,從功能實現上依然停留在人發出語音指令,讓機器具體完成一些事情上,而機器本身并不理解人說一些話的真正含義。沈向洋表示,微軟除了在“幫助人完成任務”這一角度進行相關的人工智能技術研發以外,還非常關注情感方面的研發。

  如今,人工智能技術已經可以以極高的準確度識別圖片、語音,甚至在備受關注的象棋、圍棋的“人機大戰”中,人工智能也能勝過最頂尖的人類選手。然而,這只是智商層面。如果提及情商層面,就需要讓機器真正理解和懂得人類。業內人士透露,即便是當下人工智能技術已經顯示出非常強大的功能,但其對整個世界的理解仍然不到一個四五歲小孩的能力。

  事實上,計算機剛出來的時候是指令界面,后來變成圖形交互界面。指令界面大概只有幾十個、幾百個程序,對大多數普通人來講,圖形界面的出現改變了大家對計算機的認識。而隨著人工智能的發展,人機交互的方式將發生新的變化,且隨著這一變化進程,人和機器之間的關系也在發生微妙變化。

  重新拿到“門票”

  人工智能的重要性正在被微軟提到前所未有的高度,除了在戰略上重視,在戰術上也有所行動。截至目前,微軟已經宣布在其內部新成立了規模5000人的工程和研究團隊,專注于人工智能相關產品的研發。新的AI部門的成立,同時也宣告微軟新的四大工程事業部的成型:Office部門、Windows部門、云計算部門和AI部門。

  據悉,這一新的5000人的AI團隊,除了原先1000多名專門從事人工智能研究的微軟工作人員外,其余大部分是從應用和服務部門的人員中抽調,包括從事微軟語音助手Cortana和搜索業務Bing的成員。

  在向外部大力推動人工智能技術和應用的同時,微軟自身也在經歷一個全面人工智能化的變革。譬如沈向洋提到的,微軟的所有產品都必須要AI化,即重新定義產品。以微軟Office產品舉例,在當天的開發者大會上,微軟就展示了Powerpoint的由人工智能技術驅動的實時語言翻譯功能;再比如,在Powerpoint放一張圖片,可以自動給出圖片說明,等等。

  如今的微軟如此注重創新、注重行業的變革趨勢,或許與其曾經的經歷不無關系。人們可能始終無法忘記,直到三年前,微軟還身陷“尾大不掉”的詬病中。2014年7月,微軟宣布進行史上最大規模裁員,人數高達1.8萬人,其中大量來自諾基亞設備和服務團隊,這也意味著,微軟在傳統核心業務外的探索再次失利。早前,微軟在MSN、Hotmail等產品策略上接連失算,錯失搶占互聯網風口的良機。而在移動互聯網時代,微軟似乎很長時間都沒有找到“門票”。

  但毫無爭議的是,如果沒有微軟,位于美國華盛頓州西雅圖湖東區的雷德蒙德,恐怕永遠只會是個名不見經傳的小鎮。如今,這個小鎮見證了微軟成立42年以來所有的驕傲與困惑。在微軟公布的截至3月31日的2017年最新季度財報中,微軟一季度的總收入為221億美元,凈利潤為48億美元,旗下的“生產力和企業流程”部門收入增長22%,而“智能云”部分收入增長達11%。目前,微軟的市值已經超過5000億美元。

  科技巨擘紛紛“入場”

  市場從來不缺先行者,嗅到人工智能商機的也絕非微軟一家。近年來,包括微軟在內的美國的科技公司巨頭都在探究下一個人機交互的方式是什么。目前,語音交互成為這些公司不約而同認定的方式。在此基礎上,微軟研發了Cortana,亞馬遜研發了Echo,谷歌研發了Google Assistant,蘋果研發了Siri,這些智能語音助手背后都是通過強大的智能語音識別技術來實現,且均具備強大的競爭實力。

  譬如,蘋果Siri將支持第三方應用,用戶未來可以通過Siri去叫車,或是讓Siri通過微信發消息;Facebook推出了名為M的人工智能助手,與人工配合,響應用戶的各種請求;IBM沃森已開始研究醫療數據,幫助醫生做出更快、更準確的診斷。

  亞馬遜Echo智能音箱成為了Alexa數字助手的耳朵和嘴巴,已經大獲成功。Alexa的人工智能可以回答用戶的各種問題,例如天氣和交通狀況。而亞馬遜Echo備受用戶青睞,其利用人工智能語音識別產品搶占智能家居入口,廠商們紛紛準備推出搭載人工智能語音識別的產品,試圖搶灘智能家居入口高地。

  與微軟類似,所有這些科技巨頭都希望在產品中集成智能元素。高性能的計算能力、強大的算法以及海量的數據在近年來推動人工智能領域大爆發。沈向洋表示,以前就算有圖形交互界面,人還是要學機器語言,但是有了人工智能之后,就變成了計算機會學人的語言,人工智能會講人的話,甚至會最終理解人類。而在人工智能與人類互相認識與理解的過程中,究竟誰會分到更大的蛋糕,投資者仍在觀望。


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