AI領(lǐng)域隨著投入的加大以及各方面的重視正在加速前行：目前，全球有百億美金，持續(xù)投入全球AI的發(fā)展。巨頭企業(yè)引領(lǐng)，AI并購熱潮迭起，數(shù)據(jù)與人才成為爭奪重點。在資本和巨頭的悉心照料下，明星初創(chuàng)獨角獸不斷出現(xiàn)，AI加速賦能，面向醫(yī)療、金融、安防、教育、交通、物流等各類行業(yè)的企業(yè)級(B端)和消費級AI應(yīng)用層出不窮。目前AI市場的發(fā)展速度遠(yuǎn)超預(yù)期。
三大核心要素交互驅(qū)動：算法、數(shù)據(jù)、計算力：(1)優(yōu)質(zhì)算法的不斷迭代，以及算法隱含層數(shù)的增加(即深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DNN出現(xiàn))，使得AI仰仗的模型性能大幅優(yōu)化;(2)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的快速繁榮，使得目前數(shù)據(jù)產(chǎn)生量已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過用于訓(xùn)練AI模型的數(shù)據(jù)量。在目前仍以監(jiān)督學(xué)習(xí)為主流的背景下，“數(shù)據(jù)標(biāo)注成本高、算法隱含層數(shù)增加要求更多標(biāo)注數(shù)據(jù)來訓(xùn)練模型”，這兩個原因使得“可用”數(shù)據(jù)仍不足夠;(3)計算力不斷提升，GPU+CPU是目前機(jī)器學(xué)習(xí)首選的芯片組合。計算效率更高的FPGA、
ASCI等新型芯片興起，不斷挑戰(zhàn)著GPU在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的地位。GPU、FPGA、ASCI各具優(yōu)缺點，三種芯片的計算效率依次提高、靈活性依次降低、開發(fā)難度依次增加。
政策加碼，AI上升到國家戰(zhàn)略層面，存彎道超車可能：有別于傳統(tǒng)IT技術(shù)發(fā)展的滯后性，AI這一全新領(lǐng)域，國內(nèi)的人才儲備、政策、資本，是緊跟全球領(lǐng)先地區(qū)的發(fā)展，這也給彎道超車提供了可能。美國和日本分別于2016年發(fā)布《美國國家人工智能研究與發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃》、《人工智能研發(fā)目標(biāo)和產(chǎn)業(yè)化路線圖》。而國內(nèi)也于2017年7月重磅出臺《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將AI發(fā)展上升到國家戰(zhàn)略層面，分三階段實施人工智能戰(zhàn)略(理論和技術(shù)體系建設(shè)、完善及配套法律體系建設(shè)、AI應(yīng)用發(fā)展)，力爭在2030年成
為人工智能領(lǐng)域的世界領(lǐng)導(dǎo)者，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超1萬億，帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模超10萬億元。
AI賦能行業(yè)，應(yīng)用不斷深化，同時AIaaS的發(fā)展，顯著降低AI創(chuàng)新門檻：我們以語音識別、智能投顧、智能安防為例，系統(tǒng)地闡述了AI賦能行業(yè)帶來的顯著變化，并看好企業(yè)級市場(B端)市場深度發(fā)力。同時，消費級AI有望在巨頭的引領(lǐng)下產(chǎn)生質(zhì)的變化。AIaaS實際上是AI應(yīng)用服務(wù)收費方式從“許可授權(quán)”向“按需付費”的轉(zhuǎn)變，從而降低了客戶“智能化”實施的門檻。國內(nèi)外AIaaS均從2016年底才開始起步，亞馬遜AWS、阿里云、百度云紛紛推出基于GPU/FPGA云化解決方案，面向中小企/創(chuàng)業(yè)者提供創(chuàng)新服務(wù)，加速AI創(chuàng)新應(yīng)用滲透。
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