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視覺創(chuàng)作應(yīng)用 Versa 完成600萬(wàn)元融資,進(jìn)軍人工智能

2017-07-13 13:59? 來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦 作者:KUMA 本篇文章有字,看完大約需要 分鐘的時(shí)間

來(lái)源:創(chuàng)業(yè)邦

視覺創(chuàng)作應(yīng)用 Versa 日前宣布完成600萬(wàn)元天使輪融資。由徐小平真格基金領(lǐng)投,李竹臻云創(chuàng)投跟投,目前產(chǎn)品準(zhǔn)備進(jìn)入公測(cè)階段。


Versa 是一款利用人工智能技術(shù)改變視覺效果的圖像處理 App ,于2017年4月創(chuàng)辦,創(chuàng)始人為前格瓦拉產(chǎn)品合伙人蔡天懿,以及華為算法科學(xué)家趙維杰。


用戶可以用 Versa 將手機(jī)里的照片,選擇變成馬蒂斯的野獸派,或是畢加索的自畫像。差不多短短1秒,Versa 就能創(chuàng)作出類似繪畫一樣的視覺效果。


ConceptNet 理論框架


Versa 的核心看點(diǎn)當(dāng)然是自稱的人工智能算法,正因?yàn)檫@點(diǎn),它在產(chǎn)品形態(tài)上和去年紅極一時(shí)的 Prisma 很接近。而兩者的主要區(qū)別就在于不同的算法邏輯。


首先是掃描的樣本數(shù)量。每一組不同風(fēng)格的繪畫風(fēng)格,Prisma 大約需要超過(guò)10萬(wàn)個(gè)數(shù)據(jù)樣本去做練習(xí),而 Versa 宣稱僅需要 100 個(gè)數(shù)據(jù)樣本即可。


海量的樣本差背后,是 Versa 希望著力應(yīng)用的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。其它具備類似功能的 AI 產(chǎn)品普遍是運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過(guò)導(dǎo)入成千上萬(wàn)張圖像訓(xùn)練「卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)」。


而 Versa 應(yīng)用了 CTO 趙維杰提出基于概念學(xué)習(xí)的 ConceptNet 理論框架,讓系統(tǒng)自主學(xué)習(xí)「畫畫」的概念,并且大幅降低了現(xiàn)有AI算法對(duì)數(shù)據(jù)的依賴,將原本數(shù)萬(wàn)張圖片的訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求量降低到了100張圖片以下。


其次,ConceptNet 的算法特點(diǎn)還能體現(xiàn)在風(fēng)格遷移效果上。


同樣是仿制筆觸,相比同類型 AI對(duì)畫作的仿制,普遍基于所提取的風(fēng)格筆觸,對(duì)局部進(jìn)行「形似」的描繪。Versa 的 AI 算法,不僅是再現(xiàn)風(fēng)格圖中的筆觸,更著重模擬出真人繪畫中的鏡頭畸變效果。


最后還有人像處理。考慮到中國(guó)用戶的自拍需求,Versa 對(duì)人像做了精細(xì)化的處理。讓用戶使用焦點(diǎn)來(lái)定制功能,對(duì)面部和局部的進(jìn)行雕刻,也能根據(jù)自己的需求調(diào)整風(fēng)格形變強(qiáng)弱。

Versa 的CEO蔡天懿是個(gè)連續(xù)創(chuàng)業(yè)者。25歲時(shí),他就在美國(guó)硅谷創(chuàng)業(yè)創(chuàng)立了DreamStorm公司,后以600萬(wàn)美元的價(jià)格被收購(gòu)。2014年加入格瓦拉擔(dān)任產(chǎn)品合伙人,主導(dǎo)了所有移動(dòng)端產(chǎn)品的開發(fā),創(chuàng)造了20萬(wàn)用戶量至4000萬(wàn)用戶的飛速增長(zhǎng)。


CTO趙維杰,曾任華為旗下海思芯片算法科學(xué)家,在智能終端芯片算法領(lǐng)域有豐富的算法架構(gòu)設(shè)計(jì)與交付經(jīng)驗(yàn),提出Concept Net理論框架,開創(chuàng)了概念理解與表示的先河,現(xiàn)負(fù)責(zé)Versa核心算法架構(gòu)。


(原標(biāo)題:P圖軟件也要講人工智能,Versa完成600萬(wàn)天使輪融資,真格基金領(lǐng)投)


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