題圖來自：視覺中國
當(dāng)喬布斯2007年，在舊金山Moscone Center的MacWorld大會上，宣布其再一次改變世界，為世人帶來了劃時代的革命性產(chǎn)品，在萬眾矚目下揭開了iphone的神秘面紗。這款產(chǎn)品用其領(lǐng)先世界5年的科技創(chuàng)新和極致的產(chǎn)品體驗征服了世界，并開啟了長達10年長盛不衰的移動互聯(lián)網(wǎng)革命。
如今在零售業(yè)，亞馬遜為推出的amazon go無人商店，為我們點燃了零售業(yè)的科技革新之火。其通過遍布店內(nèi)的攝像頭、傳感器及其背后的機器深度學(xué)習(xí)，使得未來智能零售逐步成為現(xiàn)實。
（亞馬遜西雅圖總部旁邊的 Amazon Go 無人超市；櫥窗標語：沒有排隊。沒有收銀臺。拿了就走。）
以Iphone為代表的智能設(shè)備，連接的是個人，數(shù)以億計的個人借助單臺設(shè)備的運算力，通過移動網(wǎng)絡(luò)相互連接，構(gòu)建了人類歷史上最大規(guī)模的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，并孕育了壯觀的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。
新一代零售店連接的是城市商圈和社區(qū)，一旦形成商業(yè)網(wǎng)絡(luò)，超過臨界點，也會孕育出一個龐大的零售生態(tài)。而這一次零售革命會帶來更深遠的影響，所帶來的價值爆發(fā)，將遠遠超過上一波零售浪潮——線上網(wǎng)購。
線上網(wǎng)購的成功，將中國零售市場切分成了兩個截然不同的世界，一面是蓬勃發(fā)展的線上零售，一面是凋敝的線下百貨商超，兩個世界分道揚鑣各自發(fā)展，并且存在著難以逾越的巨大鴻溝。當(dāng)線上市場結(jié)束野蠻增長回歸常態(tài)時，零售市場也回到原點，線上和線下的融合將成為必然趨勢。
它的邏輯在于，線上網(wǎng)購僅僅解決了部分人群、部分場景的購物需求，而新零售將觸達所有的線下市場、人群和購物場景。但這不會是簡單生硬的的線上和線下疊加，如：線上下單，線下提貨，或線下導(dǎo)流，線上下單，而是深度融合，借助技術(shù)創(chuàng)新，帶來顛覆型的購物體驗。
新零售底層的邏輯是技術(shù)和硬件創(chuàng)新。就像iphone橫空出世一樣，其革命型的用戶體驗是建立在技術(shù)和硬件創(chuàng)新上的，在智能機上首次使用了包括電容屏，陀螺儀、光線感應(yīng)器、距離感應(yīng)器這些全新的元器件，包括其他多達200多項專利技術(shù)。可以說沒有這些硬件創(chuàng)新，就不會帶來極致的觸控體驗，蘋果就不會取得一騎絕塵的壓倒性優(yōu)勢。
如今的亞馬遜amazon go無人商店，使我們看到了一種可能性，即AI和云計算即將在3-5年內(nèi)大規(guī)模普及到零售行業(yè)，使得真正意義上的智能零售成為現(xiàn)實。這不是一個孤立的事件，而是新一波技術(shù)革命浪潮的一個初步應(yīng)用，它和這兩年火熱的無人駕駛、圍棋機器人AlphaGo一樣，是技術(shù)演化的產(chǎn)物。
目前Amazon Go無人商店的技術(shù)成果，雖然炫酷，僅解決了顧客購物體驗的最后一個環(huán)節(jié)：支付和結(jié)賬問題，實現(xiàn)拿了就走的購物體驗。我們看到的場景和行業(yè)也有限，僅僅適用于超市和便利店，很大程度上要依賴于超市整齊開放的貨架、完整的產(chǎn)品包裝。成本也非常高昂，據(jù)業(yè)內(nèi)專家透露，一個amazon go可能需要千萬美元級別的投入。
但這僅僅是開始，任何一項革新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，必將是重資產(chǎn)投入，一旦大規(guī)模商用，其邊際成本會向零無限靠攏，云計算是這個道理，百度目前在All IN 的阿波羅無人駕駛也是如此。亞馬遜作為一家技術(shù)公司，我猜他的本意肯定不是要在線下大規(guī)模的開設(shè)便利店和超市，一旦亞馬遜的算法和技術(shù)成熟，作為一家平臺商，將零售智能技術(shù)賦能給所有的零售行業(yè)，會發(fā)生什么呢？線下所有門店將進入智慧零售時代，所有品牌商SKU數(shù)據(jù)將在線化，舉個例子，一瓶王老吉的算法識別模型和特征，會保存在云平臺上，所有的零售店都可共享和使用，這就是寶貴的數(shù)字資產(chǎn)。
我們再展望一下，在百貨和服裝行業(yè)，通過攝像頭，傳感器和機器學(xué)習(xí)，任何一位走進店面的顧客，系統(tǒng)可以即時知道他（她）的身高、體征、年齡、衣著，通過分析知道其購買力、偏好、品味，等，這是活生生的用戶畫像，門店做到了真正的懂你，比你還懂你。門店銷售不再簡單依賴于傳統(tǒng)的商品展示、店員培訓(xùn)、銷售技巧和營銷話術(shù)，而是智能推薦。零售界真正做到了以生物識別來實現(xiàn)銷售，這比電商以頁面點擊來揣測用戶要高效多個數(shù)量級。
這也就不難理解，為什么阿里、京東都在全力布局新零售，一旦完成技術(shù)驗證和算法模型搭建，達到商用化價值，并開放給中小零售商，賦能線下行業(yè)，誰就有機會成為下一個新世界的主宰。