利好一、上海印發 《上海市推進算力資源統一調度指導意見》的通知
數字經濟、人工智能的利好不斷。
19日,上海市經濟信息化委印發《上海市推進算力資源統一調度指導意見》的通知。
其中提到:
到2023年底,依托本市人工智能公共算力服務平臺,接入并調度4個以上算力基礎設施,可調度智能算力達到1,000 PFLOPS(FP16)以上;
到2025年,市人工智能公共算力服務平臺能級躍升,完善算力交易機制,實現跨地域算力智能調度,通過高效算力調度,推動算力供需均衡,帶動產業發展作用顯著增強。本市數據中心算力超過18,000 PFLOPS(FP32);
基于算力資源底數,推動頭部企業接入市人工智能公共算力服務平臺,構建一體化算力調度服務體系和平臺基礎框架,實現算力資源統一編排。
形成樞紐型數據中心集群、城市數據中心集聚區、邊緣數據中心梯次布局。
依托基礎電信運營企業網絡資源,結合算網特點,建設技術先進的極速算力承載網。
鼓勵建設國產自主可控、安全可靠的算力基礎設施和基于國產自主可控的算力應用生態。
利好二、發改委:正在抓緊研究起草關于恢復和擴大消費的政策文件、
持續做強做優做大我國數字經濟
國家發展改革委今日的新聞發布會透露出各種利好。
其中、正在抓緊研究起草關于恢復和擴大消費的政策文件,主要是圍繞穩定大宗消費、提升服務消費、拓展農村消費等重點領域,根據不同收入群體、不同消費品類的需求制定有針對性的政策舉措,推動消費平穩增長。
將加快推進充電樁和城市停車設施建設,大力推動新能源汽車下鄉。
此外,發改委早上發改委新聞發布會上表示,將從五方面發力,持續做強做優做大我國數字經濟。
一是在制度建設方面,加快構建“1+N”數據要素基礎制度體系,推動有條件的地方和行業開展數據要素流通使用先行先試,統籌構建多層次、多元化和場內場外相結合的數據要素市場體系。
二是在數字基礎設施方面,適度超前布局,加快光纖網絡擴容提速、5G商用部署和規模應用,深入實施“東數西算”工程,加快基礎設施數字化、智能化改造。
三是在產業創新發展方面,培育一批具有核心競爭力的生態主導型企業,加快打造具有國際競爭力的數字產業集群,支持平臺企業在引領發展、創造就業、國際競爭中大顯身手。
四是在數字化轉型方面,強化各領域、各行業全方位、全鏈條數字化改造政策引領,提升“上云用數賦智”水平,推動新一代信息技術與一二三產業融合發展,支持龍頭企業、第三方服務企業帶動中小企業加快轉型步伐。
五是在國際合作方面,積極提出“中國倡議”,落實全球發展高層對話會數字經濟領域成果。積極提供“中國方案”,推進加入《數字經濟伙伴關系協定》,開展雙多邊數字經濟治理合作,營造良好國際環境。
利好三、孟晚舟:預計2026年全球數字化轉型支出將達3.41萬億美元 AI算力到2030年將增長500倍
華為副董事長、輪值董事長、CFO孟晚舟在2023華為全球分析師大會上表示,數字化是全行業的共同機遇,2026年全球數字化轉型支出將達到3.41萬億美元。華為將與伙伴一起推進數字化轉型,首先將深化與產業組織的合作,通過硬件開放、軟件開源,來繁榮產業生態;同時,加大投入伙伴生態,華為企業業務合作伙伴超過3.5萬家,華為云合作伙伴超過4.1萬家,此外,華為將持續培養數字化人才,目前全球ICT學院達到2200多個。華為預計,到2030年通用計算能力將增長10倍,AI計算能力將增長500倍,全球聯接總數達到2000億,萬兆企業Wifi滲透率達40%,云服務占企業應用支出比例為87%。
以下是一些解讀。
【國金電子】看好算力產業鏈中長期旺盛需求
事件1:4月19日,The In-f-o-r-m-a-t-i-on 報道,微軟準備推出人工智能芯片,為大型語言模型提供動力,微軟在2019年就開始開發這種內部代號為“雅典娜”(At-h-e-na)的芯片 ,研發人員超300人。據悉,微軟已將芯片提供給一小部分微軟與Op-e-n-AI員工,他們正測試這項技術。微軟希望這種芯片比目前從其他供應商處采購的芯片性能更好。
事件2:4月19日,上海市發布《上海市推進算力資源統一調度指導意見》,目標,到2023年底,依托本市人工智能公共算力服務平臺,接入并調度4個以上算力基礎設施,可調度智能算力達到1,000 PF-L-O-PS(FP16)以上;到2025年,市人工智能公共算力服務平臺能級躍升,完善算力交易機制,實現跨地域算力智能調度,通過高效算力調度,推動算力供需均衡,帶動產業發展作用顯著增強。本市數據中心算力超過18,000 PF-L-O-PS(FP32);新建數據中心綠色算力占比超過10%(不含市電結構中的綠電);集聚區新建大型數據中心綜合PUE降至1.25以內,綠色低碳等級達到4A級以上。
事件3:4月19日,2023華為全球分析師大會上表示,CFO孟晚舟表示數字化是全行業的共同機遇,2026年全球數字化轉型支出將達到3.41萬億美元。華為預計,到2030年通用計算能力將增長10倍,AI計算能力將增長500倍,全球聯接總數達到2000億,萬兆企業Wi-fi滲透率達40%,云服務占企業應用支出比例為87%。
我們認為近期不斷強化的算力需求,特別是對算力的底座AI芯片的需求,鑒于中美科技競爭以及各大廠商都陸續研發自己的算力芯片,我們認為國產算力芯片將有長足的發展,算力國產化是必然的趨勢。我們看好國產算力芯片產業鏈
【中泰電子】大廠預期未來AI計算能力將增長500倍,把握時代浪潮,持續看好AI算力投資機遇
算力芯片是AI的底層土壤。我們認為算力要求不斷提升是本輪AI創新的大趨勢,伴隨多模態人工智能發展,底層算力將成為企業發展基礎,產業初期AI芯片的“軍備競賽”也將帶動芯片廠商業績快速兌現。
國產互聯網龍頭為搶占時間優勢,基于NV架構加速發布自研大模型,目前隨各家版本發布后,下半年將進入國產化導入階段,國產AI芯片廠商有望迎來驗證突破,建議重點關注。
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