深度學(xué)習(xí)帶來 AI 應(yīng)用層出不窮， 安防 AI 商業(yè)需求體量可觀
人工智能歷經(jīng) 3 次浪潮。 第 3 次浪潮中， 隨著深度學(xué)習(xí)算法的逐步演進(jìn)，使得人工智能成為現(xiàn)實(shí)。 在很多領(lǐng)域， 深度學(xué)習(xí)帶來的人工智能實(shí)現(xiàn)， 技術(shù)上頻頻取得突破， 某些領(lǐng)域已超越人類能力； 同時新技術(shù)帶來新應(yīng)用，人工智能在商業(yè)應(yīng)用上層出不窮。 安防因?yàn)槠湫袠I(yè)屬性，冷數(shù)據(jù)指數(shù)級增長。 隨著產(chǎn)業(yè)升級， 安防行業(yè)需求也從“看得清” 在向“看得懂”過渡，下游對于 AI 的商業(yè)需求體量可觀。防 AI 時代2016 年，可觀察到，安防龍頭企業(yè)紛紛推出 AI 類產(chǎn)品，且下游應(yīng)用反饋良好， AI 在安防領(lǐng)域的應(yīng)用開啟新時代。 從產(chǎn)業(yè)鏈調(diào)研后，我們得出結(jié)論：應(yīng)用于安防領(lǐng)域也并非是新興趨勢， 2016 年成為 AI 在安防應(yīng)用的轉(zhuǎn)折點(diǎn)主要是基于 1)高清化為智能的實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。 2)深度學(xué)習(xí)算法的突破，為智能感知和解決視頻結(jié)構(gòu)化提供新方案。 3) GPU、超級計(jì)算機(jī)等持續(xù)進(jìn)步，整體的性能有了質(zhì)的飛躍，大大縮短了深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練時間。 4)安防領(lǐng)域特色云存儲技術(shù)的成熟，為監(jiān)控大數(shù)據(jù)的智能分析提供分析基礎(chǔ)。AI 在安防產(chǎn)品應(yīng)用可有 3 種途徑， GPU 集聯(lián)及算法是未來發(fā)展重點(diǎn)AI 在安防產(chǎn)品上實(shí)現(xiàn)，并非只有靠更新產(chǎn)品，而是有 3 種實(shí)現(xiàn)路徑。 技術(shù)路徑一：在現(xiàn)在芯片上做算法改進(jìn)。目前安防芯片還是存在一些富余的計(jì)算能力的，要實(shí)現(xiàn)一些簡單的功能，通過算法改進(jìn)都可以實(shí)現(xiàn)。 技術(shù)路徑二：前端 GPU 化+算法支撐。 技術(shù)路徑三：后端多 GPU 集聯(lián)，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)，對 n 路前端傳輸?shù)臄?shù)據(jù)疊加數(shù)據(jù)庫進(jìn)行分析對比并反饋。 目前來看，后端 GPU 集聯(lián)及算法的持續(xù)發(fā)展是未來的重點(diǎn)。
可關(guān)注的重點(diǎn)標(biāo)的
海康威視(國內(nèi)安防龍頭， 布局前瞻， AI 產(chǎn)品已從中心產(chǎn)品走向前后端，并融合入相關(guān)解決方案中； 同時推廣其應(yīng)用于汽車電子、機(jī)器人等領(lǐng)域)、大華股份( 依托于公司在各類芯片平臺上深厚的軟硬件研發(fā)能力，并結(jié)合對行業(yè)需求的深刻理解，研發(fā)了基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的人臉識別、 視頻結(jié)構(gòu)化等前后端產(chǎn)品和解決方案)、 蘇州科達(dá)( 收入體量與行業(yè)地位不匹配， 隨著銷售團(tuán)隊(duì)及銷售模式扭轉(zhuǎn)的發(fā)力，預(yù)計(jì)公司視頻監(jiān)控銷售收入增速加快，期間費(fèi)用率下降的可能性比較大。 科達(dá)發(fā)布了獵鷹系列 AI 視頻監(jiān)控產(chǎn)品，將智能技術(shù)落地為實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的智能分析系統(tǒng)).
風(fēng)險(xiǎn)提示： 行業(yè)景氣度受宏觀影響波動；算法及芯片發(fā)展低于預(yù)期；下游接受度低于預(yù)期。