在投資界，人工智能和選股結(jié)合輔助主動(dòng)投資，提高量化模型的效率也逐漸得到投資經(jīng)理青睞。近日，正在發(fā)行的萬(wàn)家量化睿選擬任基金經(jīng)理卞勇表示，人工智能選股的過(guò)程就是一種機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程，它能模仿人的判斷去主動(dòng)地捕捉市場(chǎng)信息，形成決策，在量化投資領(lǐng)域更有發(fā)展前途。與傳統(tǒng)量化模型相比，通過(guò)學(xué)習(xí)型的AI選股方式，保證了對(duì)證券市場(chǎng)海量信息的及時(shí)有效處理，避免了人為因素的干擾，也降低了模型風(fēng)險(xiǎn)，最大程度地做到風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)期收益的可測(cè)、可控。據(jù)了解，正在發(fā)行的萬(wàn)家量化睿選正是采用這種基于“AI選股”的多因子量化模型，通過(guò)對(duì)各種復(fù)雜多變的市場(chǎng)因素進(jìn)行分析并自主學(xué)習(xí)，動(dòng)態(tài)調(diào)整因子，形成優(yōu)質(zhì)股票組合。在未來(lái)基金運(yùn)作過(guò)程中，隨著數(shù)據(jù)的不斷更新，不斷在模型中加進(jìn)學(xué)習(xí)樣本，以此來(lái)駕馭越來(lái)越復(fù)雜的市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。
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