近年來，大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入了新的發(fā)展水平，并開始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)和商業(yè)應(yīng)用，不難預(yù)見，不太久遠(yuǎn)的未來，我們的生活和工作都將受其影響，甚至為之改變。
中國正走在AI產(chǎn)業(yè)的前沿。軟件算法方面中國并不落后，商業(yè)應(yīng)用則更加領(lǐng)先。此外，中國網(wǎng)民眾多、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)積累極為龐大，政府對人工智能的政策十分積極，這都是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。
騰訊研究院《中美兩國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展全面解讀》顯示，自1999年美國第一筆人工智能風(fēng)險投資出現(xiàn)以后，全球AI加速發(fā)展，在18年內(nèi)，投資到人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險資金累計1914億元。截至2017年6月，全球人工智能企業(yè)總數(shù)達(dá)到2542家，其中美國擁有1078家，占據(jù)42%；中國其次，擁有592家，占據(jù)23%。43%的人工智能論文出自中國人之手。
但泡沫也在涌現(xiàn)：投資和項目估值嚴(yán)重虛高；偽人工智能的產(chǎn)品泛濫；創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)造偽需求；AI專業(yè)人才薪資畸形上漲——據(jù)報道，畢業(yè)兩年，年薪即可50萬起跳，但實際上，企業(yè)仍在“燒錢”，買單的還是風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)。有許多新聞中所謂“突破性”進(jìn)展，完全是難以落地的學(xué)術(shù)字眼。
前景無限美好并不意味著產(chǎn)業(yè)發(fā)展就會一帆風(fēng)順。面對產(chǎn)業(yè)起飛的風(fēng)口，各方面都需要沉下心來，從研究做起。
投資機(jī)構(gòu)首先要冷靜。投資機(jī)構(gòu)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的乘數(shù)，如果陷入狂熱，會放大泡沫、加劇產(chǎn)業(yè)波動。
就AI自身的發(fā)展來說，目前已經(jīng)形成了九大發(fā)展熱點領(lǐng)域，分別是芯片、自然語言處理、語音識別、機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用、計算機(jī)視覺與圖像、技術(shù)平臺、智能無人機(jī)、智能機(jī)器人、自動駕駛。無疑，技術(shù)突破是行業(yè)發(fā)展的核心方向，商業(yè)應(yīng)用緊隨其后，政策支撐也應(yīng)當(dāng)緊盯著這兩個方向。
除了產(chǎn)業(yè)本身之外，相關(guān)延伸研究和討論也十分必要。
現(xiàn)有人工智能技術(shù)和產(chǎn)品的發(fā)展速度之快大大超出我們的認(rèn)識和預(yù)期，對我們所生活的社會的影響或曰顛覆，可能超乎一般的想象。
對經(jīng)濟(jì)和商業(yè)的影響已經(jīng)在發(fā)生。在不很久的未來，機(jī)器人將徹底改變我們的交通、物流、醫(yī)療等諸多領(lǐng)域，成為下一個顛覆性技術(shù)，引發(fā)持續(xù)性變革。
對AI的延伸影響，許多前沿人士已經(jīng)開始討論，例如科學(xué)家兼投資人李開復(fù)此前就曾撰文指出，人工智能注定會重新定義工作的意義以及財富的創(chuàng)造方式；也許，它將帶來前所未有的經(jīng)濟(jì)失衡現(xiàn)象，甚至改變?nèi)虻臋?quán)力格局。
例如對就業(yè)的影響。很多崗位和職業(yè)會逐步消失，例如銀行出納員、客戶服務(wù)代表、電話銷售員、股票和債券交易員等；甚至律師助理和放射科醫(yī)生這樣的工作也會被這類軟件所取代。假以時日，人工智能技術(shù)還會學(xué)會控制如無人駕駛汽車和機(jī)器人這類半自主或全自主硬件設(shè)施，逐步取代工廠工人、建筑工人、司機(jī)、快遞及許多其他職業(yè)。中科院院士何積豐則預(yù)言：機(jī)器人行業(yè)的高速發(fā)展將使我們擺脫人口老齡化帶來的勞動力短缺問題，2025年機(jī)器人的工業(yè)產(chǎn)值預(yù)期可以達(dá)到4.5萬億美元，可以代替7500萬人的工作。
對社會結(jié)構(gòu)、人際關(guān)系、國家政治的影響也必將顯現(xiàn)，只是現(xiàn)在還難以精確預(yù)判。預(yù)測未來無疑很難。但這并不意味著只能消極等待。古話說“宜未雨綢繆，勿臨渴掘井”，相關(guān)的多學(xué)科研究應(yīng)該抓緊展開，并不斷優(yōu)化“創(chuàng)新的治理”（Governanceofinnovation）。除了技術(shù)專家之外，經(jīng)濟(jì)學(xué)家、法學(xué)家、管理學(xué)家、政府管理部門乃至社會公眾，都有積極參與的空間。（原標(biāo)題：評論：人工智能需要摒除浮躁）